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工业玻璃缺陷检测系统

时间:2024年11月05日     来源:

项目成员

安伯阳  龚骏宇  闫浩霖

指导教师

杨乐

项目简介

近年来,我国玻璃制造行业飞速发展、前景广阔;然而大部分企业缺乏高质量的玻璃缺陷检测设备,相当一部分企业仍然依赖人工检测,效率低,误检率高。在此背景下,本团队依据企业实际需求设计开发了一套高精度、低成本的玻璃缺陷检测系统。本团队模仿工业现场的传送装置进行机械结构的设计开发,采用多相机方法对大幅面玻璃进行图像采集,提高了检测精度;采用传统视觉与深度学习相结合的算法进行缺陷检测,保证了检测速度和精度;另外,本团队设计开发了功能多样、操作简单的人机交互界面,降低了企业的培训成本。

项目成果

1.申请专利2项

一种基于粒子群优化算法的浮法玻璃缺陷检测方法

一种基于OpenCV优化算法的工业玻璃缺陷检测方法

2.申请软件著作权1项

工业玻璃缺陷检测系统V1.0

3.参赛获奖2项

2024年7月荣获第十八届CIMC“西门子杯”中国智能制造挑战赛华北赛区一等奖

2024年8月荣获河北省大学生创新大赛(2024)金奖

4.制作实物1件


 

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