项目成员

邹智恺  尚明英  史云剑  许嘉桐  赵康硕

指导教师

赵玉良  吕晓永

项目简介

立足于目前帕金森疾病和抑郁症识别困难的现状，基于计算机视觉领域和人工智能领域的相关技术，本团队首次研发出基于生物指标分析的帕金森-抑郁症检测系统。本系统不仅是一款智能健康服务产品，更是一款集防、诊、治、康、护、养于一体的全面解决方案。它不仅能够准确识别帕金森疾病和抑郁症，还能以人性化的方式减轻患者的心理和生活负担，具有重要的临床应用潜力和社会价值。随着这一技术的不断推广和应用，未来将为更多的患者带来福音。

项目成果

1.申请专利5项

多模态数据分析方法、装置、存储介质和设备

一种基于步态和面部表情变化分析的抑郁症检测方法

一种基于文本的抑郁症检测方法

基于音频和脑电信号综合训练模型的抑郁症检测方法

2.申请软件著作权5项

帕金森-抑郁症检测软件V1.0

基于pbootcms的网站模板系统V1.0

信息采集前端系统V1.0

向指定后端发送并接收信息的前端系统V1.0

3.参赛获奖6项

2024年8月荣获第二十六届中国机器人及人工智能大赛一等奖

2024年8月荣获第十四届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛一等奖

2024年8月荣获第十七届中国大学生计算机设计大赛二等奖

2024年8月荣获第十二届中国TRIZ杯大学生创新方法大赛三等奖

4.制作实物2件