【项目成员】石瑞阳  张家硕  沈展  程冉  张晋泽

【指导教师】蔡露 

【项目简介】

针对光纤传感器解调系统精度不足的问题，本项目提出一种面向智能光纤传感器的高分辨力光谱解调系统及解调方法。项目搭建的解调系统波长分辨力可达25fm，同时结合深度学习算法实现多模态解调，突破自由光谱范围限制，降低单模解调方法中存在的模式扰动。该技术已在光纤汗液成分传感器中应用，实现了对铅离子浓度的实时监测，为健康状态跟踪提供了新手段。

【项目成果】

1.发表论文2篇

2025年4月在《光学学报》上发表论文《基于VggNet16和特种光纤散斑的曲率测量方法》，2025年12月在《Optics and Lasers in Engineering》上发表论文《A multimode demodulation method for whispering gallery mode resonator in s-ensing application based on CME-CNN model》。

2.申请专利1项

基于FP-WGM复合微腔的双参数光纤传感器及其制备方法。

3.申请软件著作权1项

对高阶随机激光的功率分布和输出特性进行理论建模与数值仿真软件。

4.参赛获奖7项

2025年5月荣获河北省大学生节能减排社会实践与科技竞赛三等奖；2025年7月荣获“挑战杯”河北省大学生课外学术科技作品竞赛二等奖；2025年7月荣获"建行杯"河北省大学生创新大赛（2025）金奖；2025年8月荣获第十三届中国TRIZ杯大学生创新方法大赛三等奖；2025年11月荣获第十九届iCAN大学生创新创业大赛全国总决赛三等奖等。

5.制作实物1件