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基于智能光镊与机器视觉的离体红细胞弹性模量测量研究

时间:2026年05月06日     来源:

【项目成员】汤伟杰  周泽昊  胡庭源

【指导教师】胡晟 

【项目简介】

本项目聚焦基于光镊的红细胞弹性智能检测,开发弹性模量检测平台,致力于破解红细胞弹性低成本检测难题。项目突破传统检测技术局限,创新地将光镊技术与AI算法深度融合,实现红细胞弹性的低损伤、高精度、智能化检测——通过独创的单光阱与流体力协同拉伸方案精准操控细胞,并使用原创智能算法,已成功搭建原型系统并完成初步验证。该技术可应用于创新药研究、细胞力学研究等多个领域。

【项目成果】

1.发表论文2篇

2025年5月在《Optics Communications》上发表论文《Dynamic detecting   and particle counting of pearl chain in optical tweezers using deep learning   approach》,2025年5月在《Journal of Modern Optics》上发表论文《A review   of digital image processing techniques for optical tweezers: from algorithms   to applications》。

2.申请专利6项

一种用于单细胞弹性测量的光镊装置;一种便于安装拆卸的光镊装置外壳等。

3.申请软件著作权5项

智能多任务协同诊断系统;基于适配器和多尺度注意力的多尺度图像分类增强软件等。

4.参赛获奖9项

2025年8月荣获第十三届中国TRIZ杯大学生创新方法大赛一等奖;2025年10月荣获中国国际大学生创新大赛(2025)金奖;2025年10月荣获中国机器人大赛暨RoboCup机器人世界杯一等奖;2025年10月荣获“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛三等奖等。

5.制作实物1件




 

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